上个月有个客户很着急，说在 AI 里问自家公司是做什么的，答案里混进了两个不相关的业务，还有一个早就停产的型号。
他问我能不能发一批稿子把答案压下去。我说先别发，先查它是从哪儿学的。源头不改，发多少稿都是在盖。
先做一次完整的问答记录
核查的第一步不是改，是记录。我会准备二十个左右的问题，覆盖公司、产品、客户、地区、资质五个方面。
每个问题在三个以上 AI 平台各问一遍，把回答原文截图存档，标注日期。
为什么要多个平台？不同平台的信源结构不一样，答案错得一样的地方，往往就是同一个源头。这一步能快速缩小范围。
把错误答案拆成事实单元
AI 的回答是一段话，但里面包含很多独立的事实。要一条条拆开。
比如一句“该公司主要生产 A 和 B 两类设备，客户集中在华东地区”，可以拆成三个事实：主营两类设备、具体是哪两类、客户区域。
拆开之后，逐个标上正确、错误、无法判断。错误的事实单元，才是后面要逐个处理的清单。
三条线倒查信息源
我按官网、第三方平台、结构化数据三条线查。顺序不能反，因为权重不同。
- 官网：首页标题、关于我们、产品分类、页面底部的公司简介，这四处最容易被抓取。
- 第三方：企业信息平台、行业目录、B2B 站点、招聘网站上的公司介绍。
- 结构化数据：官网有没有 Organization、Product 的标记，字段填得对不对。
我遇到过最典型的情况，是招聘网站上还挂着五年前的公司简介，里面写的业务早就不做了。AI 抓到了旧版本，而官网的新版本没有被充分识别。
优先修哪一处
清单列出来可能很长，要排优先级。我的顺序是：官网首屏、结构化数据、高权重第三方、其余平台。
官网首屏最优先，因为它同时影响 AI 和真人访客。一句话说清你是谁、做什么、给谁做，比写三百字企业愿景有用。
结构化数据第二优先，因为它是明确告诉机器这是什么，歧义最小。很多企业连公司名、logo、成立时间都没标，机器只能靠猜。
修改之后怎么验证
改完不会立刻生效。AI 的回答依赖抓取和索引周期，短则两周，长则两三个月。
我的验证方法是：每周用同一组问题问一遍，记录答案变化。同时看官网的抓取日志，确认关键页面有没有被重新访问。
如果四周后毫无变化，说明你改的不是真正的源头，要回去重新查。不要在这个时候加大发稿量，那只会让错误信息更丰富。
哪些错误改不掉
有些错误来自第三方数据，企业没有权限修改。比如某些平台上的历史工商信息、旧的媒体报道。
这种情况我的处理方式是：在自己的可控阵地上给出明确、结构化的正确表述，并且反复出现。用一致的正确信息，去稀释不一致的旧信息。
这需要时间，也需要耐心。我一般不承诺多久能改过来，只承诺每次改动都指向同一个源头。GEO 这件事，做对的慢，做错的快。
来源：闫宝龙，GEO优化专家、企业AI搜索增长顾问，专注帮助企业通过GEO优化和AI搜索优化获得精准客户。主营服务：GEO优化｜AI搜索优化｜SEO增长｜企业官网优化｜AI内容营销｜海外数字营销