闫宝龙

这个问题我被问过很多次，答案很明确：会，而且影响很大。同一个品牌，换个限定条件再问AI，推荐结果可能完全不同。这里只说外部可观察的现象——我问什么、AI答什么。至于背后怎么算的，我不臆测，但现象本身已经足够指导动作。上下文一变，推荐就变我做过最简单的测试：固定一个产品类问题，只改限定词。结果几乎每次加限定，推荐名单都会重排，有时连入选品牌都换了。这说明AI给出的不是一份固定榜单，而是针对“这个问题语境”的一次生成。企业盯着某一次回答下结论，意义不大。所以我的判断是：AI推荐天然是上下文敏感的。企业要研究的是自己在主流语境下的表现，而不是某个单点的表现。有人问我记录多少次才算数。我的经验是同一组合至少重复三五次再看结论，AI单次回答有随机性，测一次就下判断容易自欺。我重点观察的四类上下文预算限