闫宝龙

问GEO的人，这半年肉眼可见地变多。多半是某天在AI里搜了下公司名，发现答案里没自己，甚至还写错了。这份着急我能体会。但实话得先摆出来：目前能做的是提高被引用的概率，不存在把位置买下来这回事。谁拍胸脯说能让AI稳定推荐你，不妨请他先演示一个月再说。GEO在做什么，和SEO差在哪SEO争的是排名位置，用户看到一串链接自己去挑。GEO争的是被写进那段答案里，用户看到的是结论。差别在于入口。以前用户看到十个结果，还会点开两三个对比；现在答案给完了，很多人就停在那一步。能不能被引用，取决于你的内容是否清晰、可核验、结构规整，而不是关键词堆得多密。这也意味着，很多靠堆词做起来的页面，在AI搜索里几乎没有优势。品牌事实先梳理，先统一开工先不写内容，先把关于

做GEO这段时间，被问得最多的问题是：有没有像排名工具那样，能盯住AI搜索表现的东西。我的回答通常是：有，但没有你想的那么准。AI搜索的监测天生是抽样，不是普查。先把这件事想明白，再去选工具，能少走很多弯路。AI搜索监测为什么比传统排名难传统SEO你查一个词，排名位置是相对固定的，同一时间不同人查，结果大差不差。AI搜索不一样。同一个问题，不同账号、不同地点、不同时间问，答案可能都不一样。三个绕不开的难点答案个性化：模型会结合历史对话和上下文组织语言没有后台：没有哪个平台会给品牌方开放“谁被引用了几次”答案会变：同一个问题隔一周再问，引用来源可能换了一批所以我一直跟客户讲，监测的目标不是拿到精确排名，而是掌握趋势和概率。批量提问与结果留存这类工具做的事很直接：把一批问题定时

上个月一个客户问我，现在客户都在AI里找答案，官网是不是可以不做了。我的回答很直接：不但要做，而且比以前更要紧，只是它的角色变了。过去官网是展示厅，摆几张图、写几段企业文化。现在它得是一个能被引用、能被验证、能被承接的事实库。官网的角色为什么变了以前客户看官网，是看这家公司像不像样。现在客户看官网，是核对AI给的答案对不对。AI的答案常常是概括性的，客户心里会打鼓。他会回到官网找具体的东西：参数在哪、案例是谁、流程几步。官网现在是那个“能拿证据说话”的地方。没有它，客户就没法完成最后一步确认。换句话说，官网从门面变成了底稿。门面可以糊弄，底稿糊弄不了。AI时代官网的四个作用我把官网的作用重新排了一下序，跟十年前完全不同。第一，做被引用的信源AI回答问题时会挑那些表

去年底开始，陆续有客户回头问我搜索投放的事。前两年他们还在追短视频和信息流。我不想把它说成风口回归。搜索营销变热，不是因为流量变多，是因为它站到了决策更靠前的位置。下面是我从客户身上看到的变化，以及这件事对企业意味着什么。客户在决策前查得比以前更多我接触的B2B客户里，一个采购负责人从有需求到联系供应商，中间要查的东西明显变多了。以前是问同行、拿两三家报价。现在会先自己去搜：这个品类有哪些方案、各家怎么做、有没有踩坑案例。查得越多，能被查到的企业就越占便宜。这句话放在哪个行业都成立。而且查询发生在成交之前很久。等销售接到电话时，客户其实已经筛过一轮了。AI与搜索叠加，入口变多但本质没变很多老板担心AI会把搜索干掉。我的判断是，它把入口变多了，没把需求变少。客户在AI

有个客户做了三个月"AI优化"，花了六万多，产出四十多篇行业稿，铺在十几个平台。我问：现在用户在AI里问你的主营业务，答案里出现过你吗？他答不上来，因为他从来没测过。这是GEO最常见的失败形态：有产出，没验证；有动作，没靶子。稿子没对准用户真会问的问题，AI抓到了也不会用。下面五步按"一个月启动、三个月看趋势"排，每步都有交付物，交不出就是没做完。第一步：自查现状，先量出现在的位置别凭感觉判断"我们在AI里有没有存在感"。用一天做三件事。选20个客户真实会问的问题，覆盖品牌词（你们公司叫什么、靠不靠谱）、品类词（某类设备/服务怎么选）、场景词（我这个行业用什么方案）。在三个以上AI产品里逐个提问，记四项：有无你的品牌、有无竞品、有无来源链接、链接指向哪里。看官网首页、

两个官网都写着"我们提供工业除尘设备，支持定制，交期30天"，一个做了完整标记，一个只有正文。用户问AI"哪家能做粉尘车间除尘设备、交期多长"，带标记的那页更容易被准确取到"公司名+产品+交期"，另一页只能靠模型猜。Schema结构化数据（schema.org词汇+JSON-LD格式）只做一件事：把页面里已有的信息按固定字段名重标一遍，让抓取程序不必猜。它不保证被引用，但决定你有没有资格被准确引用。判断很直接：官网上线两年、在AI里问全称却答不出主营，先别扩内容量，先补标记。一、先弄清它解决的是"识别"，不是"排名"有人把标记当隐藏的排名开关，做完流量没动就判定无用。它实际影响三件事：实体识别、信息抽取、来源呈现。验收标准因此不是"排名提升"，而是：页面上的关键事

有个做工业除尘设备的客户，去年十月来问：“我们百度自然排名掉到第三页了，是不是得重做SEO？”我随手在几个主流AI助手里问了句“中小型车间除尘设备怎么选”，答案里列了五个维度、四家品牌，全是他没听过的同行。这不是排名的偶发问题。他的品牌词在AI那里连“候选”都没进，SEO做得再好也补不上这一层。我给的判断很直接：GEO要解决的是“AI在组织答案时用不用你”，跟“你在结果页排第几”是两套体系。一、GEO到底在优化什么GenerativeEngineOptimization，中文一般译作生成式引擎优化。它指的是：通过内容结构、事实表达、来源可信度等方面的调整，让大语言模型在生成回答时更容易抓取、理解并引用你的信息。注意三个动词：抓取、理解、引用。三者是递进的。被爬虫抓到但结

AI搜索兴起后，用户的搜索路径变了。以前是"搜关键词→点广告→咨询→成交"这样一条清晰的路；现在，用户可能在AI里问了、在搜索引擎里查了、在多个平台之间跳来跳去，最后才咨询下单。路径一变，传统的转化监测就"失灵"了——你很难再简单地用"点击→转化"来归因。今天讲讲，AI改变用户搜索路径后，搜索广告的转化该怎么监测。先看清：用户搜索路径怎么变了要解决监测问题，先看清用户搜索路径变了什么。过去：路径相对线性。用户搜一个词，看到你的广告，点击，然后咨询、成交。转化归因清晰——就是这个广告、这个词带来的。现在：路径变得复杂、非线形。用户可能：-先在AI助手问"XX产品哪个好"；-AI推荐了几个品牌（包括你）；-用户又去搜索引擎搜你的品牌名；-点了你的广告，但没有立即咨询；

AI搜索（比如各种AI助手、生成式搜索引擎）兴起后，很多人开始焦虑："用户都去问AI了，谁还点广告？付费搜索还有价值吗？"这种焦虑可以理解，但答案不是简单的"有价值"或"没价值"。AI搜索兴起后，我们需要重新评估付费搜索的价值。今天讲讲怎么评估。先看清：AI搜索改变了什么，没改变什么要重新评估，先看清AI搜索到底改变了什么、没改变什么。没改变的：搜索这个行为本身。人们有需求、有问题时，还是会"去搜、去问"。而且，很多人在用AI得到答案后，还会去进一步搜索、比价、下单。改变的：搜索的"形态"和"入口"。用户从"输入关键词看网页列表"，变成了"用自然语言问AI、看AI综合回答"。搜索的入口，从传统搜索引擎，扩展到了各种AI助手。核心结论：需求没变，入口变了。付费搜索的价值，取决于它在

　　做GEO优化这段时间，我有不少真实的实践体会。　　今天把我的思考整理出来，分享给同样关注GEO的朋友。　　一、实体是地基，做不好都是白费　　GEO优化的第一步，永远是把品牌实体建扎实。　　实体信息混乱、不完整，AI根本搞不清你是谁，后面内容做得再好也白搭。　　二、内容要真，AI一眼看穿注水　　AI对内容的判断力，远超我们的想象。　　注水的、拼凑的、空洞的内容，AI不会引用。只有真正有价值的内容，才能赢得AI的青睐。　　三、权威要积累，急不来　　AI偏爱权威信源，但权威不是一天建成的。　　需要长期积累媒体报道、行业背书、优质口碑。这是慢功夫，但也是最扎实的功夫。　　四、耐心比技巧更重要　　GEO优化没有速成秘籍。　　它考验的是耐心和坚持。踏实做、持续做，效果自然会

　　流量入口，决定企业的生死。看清流量入口的未来变化，就是看清企业增长的方向。　　下面从三个维度，预判未来企业流量入口会发生哪些变化。　　一、入口在迁移：从“搜索框”到“对话框”　　过去十年，最大的流量入口是搜索框，用户输入关键词，得到结果列表。　　未来，最大的入口正在变成“对话框”——用户用自然语言提问，AI直接给答案。　　ChatGPT、豆包、文心一言、各类智能助手，都在成为新的流量入口。　　二、入口在分化：从“单一”到“多元”　　未来不会有唯一的大入口，而是多种入口并存：AI搜索、智能助手、社交媒体、短视频、垂直平台。　　企业不能再押注单一入口，而是要构建覆盖多个入口的流量矩阵。　　其中，AI搜索入口增长最快，是企业必须抢占的新高地。　　三、入口逻辑在重构：从“信息

　　获客，是每个企业最关心的事。AI搜索的出现，正在悄悄改变企业获客的每一个环节。　　下面从触达、信任、转化、成本四个环节，讲清楚AI搜索如何影响企业获客模式。　　一、触达方式变了：从“用户来找你”到“AI替你引路”　　过去获客，是用户主动搜索关键词，从一堆结果里找到你。　　AI搜索时代，用户直接问AI“哪家公司靠谱”“推荐一个供应商”，AI在答案里替你推荐。　　获客的第一触点，从“搜索结果页”前移到了“AI的答案里”。　　二、信任建立变了：从“自己夸”到“AI背书”　　传统获客靠广告、靠销售话术，本质是“自己夸自己”。　　AI搜索里，品牌被AI引用、推荐，相当于获得了一份“第三方背书”。用户对AI的信任，会转移到被推荐的企业身上。　　获客的信任成本，被大幅降低。　　三、